[정보통신신문=박광하기자]

한국전자정보통신산업진흥회(KEA, 회장 한종희)는 자율주행 데이터 활용 및 수요기업 사업화 연계를 위한 협력체계 구축과 자율주행 기술분야 전문가 자문을 통한 데이터 구축 고도화 및 활용 방안 도출을 위한 '2022년도 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 사업 성과 설명회'를 23일 판교 글로벌R&D센터에서 개최했다고 밝혔다.

이날 열린 성과 설명회에서는 '2022년 AI 학습용 데이터 구축 지원사업'을 통해 구축된 고정밀데이터 수집차량 주행 데이터와 자율주행차 정적객체 인지 데이터에 대한 소개 및 성과 발표, 구축데이터 가공 프로세스 시연 및 구축데이터 서비스 활용 발표가 진행됐다. 또한, 데이터를 활용하는 수요기업 담당자 및 자율주행 기술분야 전문가들과 함께 기술교류를 진행하고, 데이터 구축 고도화 및 활용 방안에 관한 논의가 이뤄졌다.

2022년 AI 학습용 데이터 구축 지원사업은 디지털 뉴딜 '데이터 댐'의 핵심인 AI 학습용 데이터 구축·개방을 통해 전 산업에 지능화 혁신 및 성장 견인을 지원하기 위해 운영되는 사업이다.

과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 본 사업 중 자율주행 기술개발을 위한 핵심 데이터인 '고정밀데이터 수집차량 주행 데이터'와 '자율주행차 정적객체 인지 데이터'수집 사업을 수행한 한국전자기술연구원 주관 사업단은 국내 여건에 맞는 다양한 조건의 데이터의 체계적인 수집을 통해 자율주행 연구개발을 위한 양질의 데이터를 확보했다는 평가를 얻었다.

고정밀데이터 수집차량 주행 데이터 사업단은 한국전자기술연구원(KETI)이 주관, 노아에스앤씨, 모빌테크, 모토브, 뷰런테크놀로지, 알토비전, 어노테이션에이아이, 엠데이터싱크, 이랜서, 이인텔리전스, 코어디아이티, 캔랩, 한국도로공사, KEA 등이 참여하고 있다.

자율주행차 정적객체 인지 데이터 사업단은 KETI가 주관, 마이닝비즈랩, 모빌테크, 아주대학교 산학협력단, 어노테이션에이아이, 엠데이터싱크, 유오케이 등이 참여하고 있다.

이번 성과설명회를 통해 발표된 데이터는 앞으로 자율주행 연구개발을 위한 핵심 데이터로 활용될 전망이다.

성과 설명회에 참석한 자율주행 전문가들은 국내의 다양한 여건을 반영한 다량의 양질 데이터를 기반으로 기술을 고도화하는 것이 기술 자체의 완성도뿐 아니라 안전에 직결되는 자율주행 기술의 특성을 고려할 때 국내 자율주행 산업을 발전시키는 훌륭한 마중물이 될 것이라고 입을 모았다.

KEA는 "산업화 시대 산업의 쌀이 철이었고 정보화시대 산업의 쌀은 반도체라면 4차산업혁명시대 산업의 쌀은 데이터"라며 "양질의 데이터에서 기반한 기술이 곧 자율주행 산업 전체의 경쟁력을 좌우하는 만큼 양질의 데이터를 생산해 내고 이를 적재적소에 매칭하는 데이터 생태계 조성에 힘쓸 것"이라고 밝혔다.

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