인공지능에서는 실세계의 과제에서 지능형 시스템을 구축하기 위해 필요한 인공지능이론을 정리, 소개하는 데 중점을 두었다.
이로 인해 독자들로 하여금 개발된 시스템의 기능적인 묘사나 방대한 관련시스템의 비교분석만이 아닌, 근본적인 동작원리와 지능형 시스템의 구축철학을 이론적으로 이해하도록 해준다.
이 책의 또 다른 장점은 기호적인 접근 방식에서 모호한 지식을 표현하고 이로부터 결론을 추론하기 위한 확률론적인 지식기반 시스템구축 및 하위 기호접근방식에서 적용되는 환경에 적응적인 학습능력을 갖는 신경망시스템의 구축 등을 위한 필수이론의 이해를 목표로 했다는 점이다.
따라서 독자들은 본문의 예제와 장별 연습문제를 통해 이러한 개념들의 실질적인 적용방법을 익힐 수 있게 됐다.
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