일자리 위협하는 AI, 정부 역할 커
인공지능(AI) 등 기계화로 인해 2020년까지 사무·행정 직업군에서 일자리 475만개가 사라질 것이다. 전세계적으로 ‘AI가 인간의 일자리를 대체할 것’이라는 우려가 일반화되고 있다. 4차 산업혁명을 이끌고 있는 인공지능은 분명 ‘인간을 위한 동반자’지만, 우리가 느끼는 우려는 쉽게 가시질 않는다. 정부뿐만 아니라 사회 전체가 미래를 대비해야 한다는 사실은 더욱 자명해졌다.
■우려 속 준비는 ‘미흡’
단순·반복 업무 AI가 맡는다. 미래 대비는 50점 미만...
세계경제포럼을 기점으로 국내에서도 인공지능의 위협에 대한 걱정스러운 우려가 확산되고 있다. 앞으로 인간의 일자리는 10~20년 안에 기계로 대체될 수 있고 단순 노동직이나 컴퓨터로 대체 가능한 직업들인 텔레마케터, 물류 및 운송업 종사자, 소매상인, 은행 등의 출납원, 회계사, 부동산 중개업자 등이 사라질 가능성이 높다.
자율주행자동차와 드론이 확산되면 물류배송 일자리가 줄어들고, 스마트 빌딩의 보안 기술이 발전하면 무인 경비가 가능해지므로 경비원의 일자리 중 상당수가 사라지게 된다. 현재 월평균 소득이 높은 업종으로 꼽히는 금융보험업의 경우도 일자리를 잃을 위험이 가장 큰 직종이 됐다.
이같은 우려 속에 연매출 500억원 이상, 250개 기업 실무 현장에서의 준비는 미흡한 편이다.
IT시장분석기관 KRG가 발표한 ‘국내 기업들의 4차 산업혁명 인식 및 준비도 조사’에 따르면 국내 기업들 가운데 절반 정도가 4차 산업혁명에 대해 평균적인 수준의 인식을 하고 있는 것으로 나타났다.
응답자 92%는 우리나라 4차 산업혁명 준비도는 100점을 기준으로 50점 미만이라고 답하며 4차 산업혁명이 실제 현장에서 느끼는 체감 수준은 훨씬 낮은 것으로 조사됐다.
기업들은 4차 산업혁명이 가장 활성화될 것으로 예상되는 분야로 유통, 물류, 금융권, 의료 및 보건 서비스 영역을 꼽았다. 4차 산업혁명이 활성화되기 위해서는 4차 산업혁명에 대한 정확한 정의와 로드맵 제시가 필요하며 갈수록 위협이 되는 보안 문제와 규제 혁신 등이 필요하다는 인식을 보였다.
■부의 양극화 위험
다양한 형태로 AI 침투, 데이터 독점 막아야
‘기계화→전기화→정보화’에 기반을 둔 기존 산업혁명들을 통해 부작용도 많았지만 궁극적으로 긍정적인 결과를 가져온다는 사실을 학습한 바 있다.
아직 알지 못하는 불안감을 조성하는 제4차 산업혁명이 아무리 거세게 몰아쳐도 지나온 혁명과 속도의 차이는 다소 있겠지만 1차, 2차, 3차에서와 마찬가지로 기술과 서비스, 비즈니스가 지속적으로 창출될 것이며 자연스럽게 일자리도 생겨날 것이다.
그러나 4차 산업혁명을 이끌 AI는 어떠한 형태로든 인간 영역에 침투할 것이 자명하고 사회적 문제까지 일으킬 것이다.
AI 분야 권위자로 꼽히는 톰 미첼 미국 카네기멜론대 교수의 발언에 주목할 필요가 있다.
톰 미첼 교수는 AI가 경제적 빈부격차를 초래할 수 있다고 전망했다.
그는 “AI와 소프트웨어(SW)가 이끄는 산업혁명은 기존에 물리적으로 진행됐던 산업혁명보다 파급력이 엄청나게 빠르다”면서 “이 때문에 사회에서는 부의 양극화가 나타날 수 있다”고 말했다. 이어 “AI가 인간의 직업, 고용, 노동에 대한 변화를 만들 것”이라면서 “어떤 사람은 AI로 일자리를 잃을 수도 있고, 어떤 사람들은 다수의 빅데이터를 소유하면서 부의 축적을 이룰 수도 있다”고 주장했다.
■일자리 변화 예측해야
신생 직업 대비 재교육·전직 지원, 미스매칭 최소화 ‘관건’
인공지능이 확산되면 일자리에 영향을 미친다. 여기서 분명히 할 점은 ‘단순 반복적인 기존 일자리’가 줄어들고, 디지털화가 확산되면서 관련 일자리는 새로 생겨난다는 점이다.
1차 산업혁명 이후 인간은 계속 자동화 기술을 발전시켜왔다. 산업 전체에 영향을 미치는 자동화 기술이 개발될 때마다 일자리가 줄어든다는 예측이 나왔지만, 실제로는 일자리가 늘어난 경우도 있었다. 자동화된 기계가 하지 못하는 인간만의 일을 찾았기 때문이다.
이 문제에 대해 이민화 창조경제연구회 이사장는 “19세기에 80%에 달하던 농업 인력이 2%로 줄었지만 실업률은 거의 변하지 않았다. 오히려 농업 생산량은 늘었다. 인간의 욕망이 무한하니 새로운 일자리도 무한대로 생겨날 것이다.
다만 기술발전으로 일자리를 잃은 사람이 100% 새로운 일자리를 찾을 수 있다는 보장은 없다. 소멸되는 일과 생성되는 일 사이에 시간 차가 있기 때문”이라고 역설한 바 있다.
이 이사장은 공유경제를 통해 새로운 일자리가 대거 생성될 것으로 봤다. 그는 “공유경제는 경제요소를 공유해 가치 창출에 드는 비용을 감소시키는 활동”이라고 설명했다. 예를 들어 빅데이터 기술도 이와 같은 공유경제의 일환이다. 공개된 데이터들을 분석해 마케팅 등에 드는 비용을 줄이는 방식이다.
이 이사장은 “개인정보를 제외한 정보 대부분을 자유롭게 이용할 수 있도록 공개한다면 이 데이터를 이용한 새로운 서비스 산업이 자발적으로 발생할 수 있다”고 진단했다.
정부 역할론이 다시 한번 강조되는 시점이다. 정부는 4차 산업혁명 도래에 따라 단순·반복 직군의 일자리는 감소하고, 창의성·전문성 기반의 새로운 일자리가 생겨날 것으로 예상하고 새로운 직무 분석에 기반한 중장기적 ‘일자리 변화 예측모델’을 개발할 필요가 있다.
이를 바탕으로 사회에서 요구하는 역량·지식을 갖춘 인력 양성 및 기존 근로자에 대한 재교육·전직을 지원해 일자리 미스매칭을 최소화해야 한다.
