‘데이터 3법(개인정보보호법·정보통신망법·신용정보법)’ 개정안이 마침내 국회 문턱을 넘었다. 정보통신기업뿐만 아니라 금융·의료 등 여타 산업분야에서도 데이터 3법의 국회통과를 크게 반기고 있다.
그동안 의료·금융 분야기업들은 기존 법령에 발이 묶여 개인정보 활용에 큰 제약을 받아왔다. 하지만 데이터 3법의 개정을 통해 고객정보 활용에 대한 법적 근거가 마련됨에 따라 다양한 유형의 수요자 맞춤형 상품을 내놓을 수 있게 됐다.
이는 관련업계의 수익기반을 넓히고 혁신산업을 육성하는 데 훌륭한 원동력이 될 것으로 전망된다.
정부도 데이터 3법의 국회통과에 크게 고무돼 있다. 과학기술정보통신부는 16일 발표한 올해 업무계획에서 ‘DNA(Data·Network·AI) 기반 디지털 선도 국가’를 만들겠다는 비전을 제시했다.
특히 과기정통부는 DNA를 통한 경제활력 제고에 방점을 찍었다. 데이터 개방 규모를 지난해 1458종, 640TB에서 올해 3094종, 1310TB으로 확대하기로 한 것에 시선이 모아진다. 나아가 과기정통부는 데이터 3법 개정의 효과가 조속히 나타나도록 후속법령 정비 등을 추진키로 했다.
데이터 활성화 방침은 데이터 경제 시대에 대비하겠다는 정책목표와 맥을 같이 하고 있다. 동시에 빅데이터를 앞세운 글로벌 기업의 전방위적 공세에 맞서기 위한 방어 전략이기도 하다.
글로벌 기업들은 빅데이터를 폭넓게 활용해 수익구조를 다변화하고 막대한 부가가치를 창출하고 있다. 그물처럼 촘촘히 엮인 회원 정보를 바탕으로 타깃 마케팅을 하는 구글과 페이스북이 좋은 예다.
세계 경제의 흐름에서 보듯 다양한 데이터를 수집해 얼마나 효율적으로 활용할 수 있는지가 기업 경쟁력 평가에 중요한 척도가 되고 있다.
데이터의 축적과 활용에 대한 관심이 상대적으로 적었던 중소기업들도 세계 경제의 물길이 어디로 향하고 있는지를 명확하게 인식할 필요가 있다.
정부가 주창하는 ‘인공지능(AI) 강국’의 필수요건도 결국 데이터라 할 수 있다. 양질의 데이터가 많을수록 더 똑똑하고 유용한 AI를 만들 수 있기 때문이다.
다소 진부한 이야기일 수 있으나 4년 전 알파고와 이세돌 9단의 반상대결을 복기해 보자.
당초 이 9단이 유리할 것이라는 평가가 지배적이었으나 결과는 뭇사람들의 예상을 완전히 뒤집었다. 방대한 데이터를 바탕으로 스스로 학습하며 완성도를 높이는 AI의 무서운 능력을 간과한 것이다.
이 9단의 충격적 패배는 인간과 AI의 양립에 관해 수많은 물음을 던졌다. 그 물음은 현재진행형이요, 대답은 여전히 곤궁하다. 인류가 AI에게 완패했다는 무력감을 털고, AI와의 공존을 모색하자고 말할 수밖에….
데이터 수집 및 활용에 대한 부단한 연구도 결코 간과해서는 안 될 핵심과제다.
체계적인 데이터 활용법을 아는 기업만이 치열한 경쟁에서 우위를 점할 수 있고 AI와 공존할 수 있다. 우리는 이미 데이터를 제대로 쓰지 못하면 AI에게 지배당하는 사회 속에서 살고 있다.
