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자동차, 적응형∙지능형 컴퓨팅 플랫폼으로 자리매김
자동차, 적응형∙지능형 컴퓨팅 플랫폼으로 자리매김
  • 차종환 기자
  • 승인 2020.12.10 11:09
  • 댓글 0
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자일링스, ‘오토모티브 트렌드’ 개최
운전자보조기능 AI 기반 진화
분야별 실리콘 설계 유연성 절실
자일링스의 자동차 ADAS 주력 분야. [사진=자일링스]
자일링스의 자동차 ADAS 주력 분야. [사진=자일링스]

자동차가 적응형∙지능형 컴퓨팅 플랫폼으로서 진화하는 모습을 보이고 있다.

적응형 및 지능형 컴퓨팅 전문업체 자일링스는 최근 ‘오토모티브 트렌드 2021’를 개최하고, 세계 자동차 시장에서의 반도체 기술 동향, 인공지능(AI) 기반 자율주행, 실리콘-카바이드 기반 전기차 등에 대한 트렌드를 공유했다.

자동차 산업은 차량의 설계 향상은 물론, 사용자의 안전성과 편의성을 제공하는 다양한 서비스가 도입되면서 근본적인 혁신이 가속화되고 있다는 설명이다.

엣지 센서와 카메라, 레이더 및 라이다를 이용해 충돌방지, 객체감지, 추적 등의 기능을 제공하는 지능형운전자보조시스템(ADAS)은 컴퓨터 비전에서 AI로 이행하고 있다.

아울러 탑승자의 주의력이나 제스처, 선호도를 식별하기 위한 차량내 모니터링 기능도 AI 추론 도입이 가속화되고 있어, 이는 자동차의 컴퓨팅 성능의 중요성이 날로 높아지고 있음을 시사한다.

자율주행은 아직 도입 초기 단계이지만, 지속적으로 기술이 발전하면서 TaaS(Transportation as a Service) 등을 비롯해 엄청난 기회가 창출될 것이라는 분석이다.

자동차 시장의 혁신 속도는 이미 실리콘 설계주기를 능가하고 있으며, 앞으로도 가속화될 전망이다. 변화하는 시장의 요구와 진화하는 표준 및 기술에 부합하기 위해 전통적인 접근방식의 실리콘 설계주기로는 한계가 있으며, 보다 유연하고, 적응 가능한 솔루션이 요구된다는 설명이다.

특히 AI는 엄청나게 빠른 속도로 진화하고 있기 때문에 ASIC과 같은 고정형 디바이스로 구현하면, 출시되는 시점에 이미 솔루션의 가치가 상실될 가능성이 있다는 분석이다.

또한 로보택시의 DAPD(Data Aggregation, Pre-processing, Distribution) 프로세싱 도메인의 경우에도 라이다를 비롯한 센서 및 카메라 기술이 계속해서 진화하고 있기 때문에 유연하게 구성 가능한 적응형 실리콘이 필요하다.

이에 자일링스는 프로그래머블 시스템온칩(SoC)과 적응형 및 지능형 컴퓨팅 플랫폼, OTA(Over-The-Air) 실리콘 업데이트 등을 통해 빠르게 진화하는 시장에 적응할 수 있는 최고의 설계 유연성을 제공한다고 밝혔다.

오랜 기간 자동차 및 산업, 항공우주 분야에서 입증된 기능 안전성 및 품질 표준에 대한 높은 신뢰성은 물론, 짧은 지연시간의 고성능 프로세싱을 통해 중요 애플리케이션에서 실시간 성능을 구현할 수 있는 탁월한 컴퓨팅 플랫폼을 제공하겠다는 방침이다.

유세프 칼릴롤라히(Yousef Khalilollahi) 자일링스 아태지역 세일즈 부사장은 “자일링스는 설계자가 제품을 출시한 후에도 하드웨어 및 소프트웨어 레벨에서 제품을 조정할 수 있는 독보적인 적응형 플랫폼을 제공하고 있으며, 이를 통해 기업들은 역동적인 시장 환경에서 혜택을 누리게 될 것”이라고 말했다.

 



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