올해 말 6개 광역시도에 제공
[정보통신신문=김연균기자]
인공지능(AI)으로 지방세 체납자가 6개월 이내에 체납금액을 납부할 확률을 예측하는 시스템이 확대될 것으로 보인다.
행정안전부는 지방세 체납자료를 분석해 체납자별 납부가능성을 예측하고 체납유형별 맞춤형 징수활동을 지원하는 AI·빅데이터 기반의 ‘체납분석 서비스’를 전국으로 확대한다고 밝혔다.
체납분석서비스란 지방세 체납자에 대한 6개월 이내 납부가능성을 예측하고 체납규모, 소득수준 등을 한눈에 확인할 수 있는 분석보고서를 제공해 세무공무원이 데이터 기반의 지능형 체납관리업무를 수행하도록 도와주는 서비스이다.
체납분석보고서를 활용해 납부가능성이 높은 단순 체납자는 사전 안내로 자진납부 하도록 유도하고, 생계형 체납자는 체납처분을 유예하거나 복지부서로 연계해 취약계층을 보호한다.
소득이 많은 상습체납자는 재산을 압류하는 등 체납자별 맞춤형 징수활동이 가능하게 된다.
행정안전부는 차세대 지방세 구축사업의 일환으로 경기도와 협업해 31개 시군의 과거 5년간 체납자료(9500만건)을 분석해 예측모델을 개발하고 지난해 8월부터 1년여간 시범운영을 실시했다.
시범운영 기간 동안 연간 1000만명 가량의 체납자를 적용해 분석 모델의 예측성능을 향상했고, 현장에서 요구한 기초생활수급 여부, 소득수준 등을 분석보고서에 추가해 활용성도 개선했다.
고양시 체납담당자는 “체납자 1인당 자료 확인에 3시간 이상 소요됐으나, 체납분석서비스를 활용하면 수분 이내 확인이 가능해 체납업무가 훨씬 수월해졌다”며 “지속적인 보완이 이루어진다면 징수율 향상에 큰 도움이 될 것이다”고 말했다.
이어 “자동차세 체납자의 경우 현장중심의 번호판 영치활동보다는 납부가능성이 높은 체납자 위주로 체납사실을 안내해 코로나19로 인한 사회적 거리두기를 유지하면서 적극적인 징수활동을 펼칠 수 있었다”고 전했다.
한편 행정안전부는 시범운영 결과를 토대로 올해 말까지 6개 광역시도를 대상으로 체납분석서비스를 제공하고, 나머지 지자체도 내년까지 단계적으로 확대할 계획이다.
