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S2W, 북미 전산 언어학 학회서 '다크웹 언어 분석' 논문 발표
S2W, 북미 전산 언어학 학회서 '다크웹 언어 분석' 논문 발표
  • 박광하 기자
  • 승인 2022.07.12 14:29
  • 댓글 0
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다크웹-일반웹 사용 언어 비교·분석
다크웹상 웹문서 10가지 분류 모델 개발
학습 데이터 공개해 다크웹 연구 촉진
S2W가 NAACL 연례 컨퍼런스에 참가, 다크웹에서 사용되는 언어를 분석한 논문을 구두 발표했다. [사진=S2W]
S2W가 NAACL 연례 컨퍼런스에 참가, 다크웹에서 사용되는 언어를 분석한 논문을 구두 발표했다. [사진=S2W]

[정보통신신문=박광하기자]

데이터 인텔리전스 기업인 에스투더블유(S2W, 대표 서상덕)는 7월 10~15일(미국 현지시간) 열리는 북미 전산 언어학 학회(NAACL, North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)의 연례 컨퍼런스에 참가, 다크웹에서 사용되는 언어를 분석한 논문을 발표했다고 전했다.

북미 전산 언어학 학회는 세계 최고 권위의 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 학회로 알려져 있다.

S2W는 이번 학회에서 '다크웹의 언어 분석(Shedding New Light on the Language of the Dark Web)' 논문을 발표했다.

특히 S2W의 논문은 다수의 논문 중에서도 그 가치를 인정받아 주요 세션의 하나인 '구두 발표(oral presentation)'로 진행됐다.

해당 논문은 S2W와 신승원 KAIST 교수가 공동 연구로 진행했다.

S2W는 이번 연구를 통해, 다크웹 데이터를 수집하고 분석해 다크웹에서 사용되는 언어와 일반웹에서 사용되는 언어를 비교 분석해 언어 사용이 어떻게 다른지 밝혀냈다.

또한, 다크웹의 웹 문서들을 10가지 카테고리로 분류하는 모델을 만들었으며, 이 분류 모델을 만드는데 사용한 학습 데이터를 공개함으로써 다크웹 연구를 촉진하는데 공헌을 했다.

S2W 연구개발(R&D) 연구소는 "다크웹에서만 사용되는 언어들을 면밀하게 분석할 수 있도록 방대한 데이터를 분류해 체계화함으로써, 업계 관계자들이 지속적으로 다크웹 언어를 연구하고 활용해 전문성을 높일 수 있게 됐다"라고 말했다.

특히 S2W는 업계 대표 데이터 인텔리전스 기업으로 평가받으며, 지속적으로 연구 개발 분야 인력 육성과 지원에 나서 큰 성과를 연이어 얻고 있다.

이에 S2W 연구진들은 이번 NAACL 학회 논문 발표뿐만 아니라, 보안 분야 세계 학회인 NDSS(2019)을 비롯해, www(웹) 분야 학회에서 가상화폐 분석, 다크웹 분석 피싱정보 수집, 해킹기법 분석 등에 대한 연구 결과물을 논문으로 발표한 바 있다.

서상덕 S2W 대표는 "이번 NAACL 성과는 S2W의 다크웹 언어 연구가 단순히 논문으로 끝나는 것이 아니라 궁극적으로는 사이버 범죄를 사전에 예방하고 빠르게 대처할 수 있도록 함으로써 안전한 세상을 만드는데 긍정적인 변화를 이끌고 있다는 점을 증명한 사례"라며 "앞으로도 S2W는 연구 개발을 중심에 두고 적극적으로 글로벌 고객들과 만나 자사 보안 기술의 우수성을 알리고, 글로벌 브랜드 인지도를 제고하는데 주력할 계획"이라고 밝혔다.


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