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[ICT광장]기술 융합과 디지털 산업의 미래
[ICT광장]기술 융합과 디지털 산업의 미래
  • 김연균 기자
  • 승인 2020.12.09 09:32
  • 댓글 0
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김재환 한국디지털융합산업진흥협회 회장
김재환 한국디지털융합산업진흥협회 회장

4차 산업혁명하면 가장 먼저 생각나는 단어가 지능정보사회, 초지능, 초연결 등으로 말하고 있는데, 이것만 가지고는 이해하기가 힘들 때가 많다. 누구나 다 수긍하는 합의된 정의가 존재하지 않기 때문이다.

굳이 요약하자면 최근 화두가 되고 있으며, 주로 IT 컨설팅업체들이 주도하고 있는 디지털 전환(Digital Transformation)이다.

IBM 기업가치연구소의 보고서를 보면 ‘기업이 디지털과 물리적인 요소들을 통합하여 비즈니스 모델을 변화시키고, 산업에 새로운 방향을 정립하는 전략’이라고 정의하고 있다. 다시 말해 디지털 기술을 사회 전반에 적용하여 큰 틀에서 디지털 효율을 높인다는 질적인 전환을 도모하자는 것이다. 그러나 처음 등장하는 변화라서 정의를 하는 그 자체가 어려운 것은 당연하다고 본다. 지금까지 논의된 내용을 다시 분류해보면 크게 몇가지로 나누어 볼 수 있다.

먼저 사물인터넷(IoT)과 맥을 같이 하는 사이버물리시스템론(cyber-physical system)이다.
이는 블랙박스인 현실세계를 디지털 데이터화하여 화이트박스로 전환한다는 의미다. 즉 현실의 물리세계를 디지털 데이터로 변환하여 사이버세계를 만들고 사이버세계의 빅데이터를 분석하여 다시 물리세계로 회귀하려는 시도의 일환으로 요약된다.

두 번째로 데이터 주도 혁신(data-driven innovation)이다.
스마트폰이 보편화되면서 데이터가 엄청나게 증가하고 있으며 IoT로 인해 사물로부터의 데이터도 폭증하기 시작하였다. 이에 따라, 데이터를 얼마나 잘 활용하는가에 따라 경쟁력이 결정되는 빅데이터 시대가 도래한 것이다. 일반산업은 물론 스포츠에서도 데이터를 활용하고 있다. 예를 들어, 잉글랜드 프리미어리그(EPL)의 첼시 구단은 세계 각 리그 선수들의 경기장면을 찍어 실력에 비해 저평가되어 있는 선수들을 스카우트하고 있다.

세 번째로 인공지능(AI)이다. 
인공지능은 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하는 특징을 갖는 데, 알파고의 신경망을 활용한 딥러닝이 대표적 사례이다. 이는 데이터 혁신과 밀접하게 연관된 것으로 빅데이터 분석에 인공지능의 도움을 받는다는 것이다. 구체적으로 사물인터넷을 통해 생성된 빅데이터를 기계학습을 통해 분석하여 의사결정을 지원하고 솔루션을 제시하게 되는 것이다.

이러한 요약은 더욱 다양하게 분류할 수 있지만 넓은 의미에서는 일맥상통하는 것으로 이해할 수 있다. 디지털 전환이라는 이해의 과정을 거쳐, 사물인터넷(IoT)이라는 목표를 세우고, 데이터가 주도하는 원재료를 이용한 인공지능이 ‘산업혁명의 수단’에 초점을 맞춘 것으로 보여진다.

향후 산업의 미래는 상호 융합하는 산업혁명으로 기술의 융합(technology fusion)이 필연적이다. 이러한 기술융합이 핵심개념이므로 인공지능, 로봇 등 다양한 융합 신기술들을 제시하고 발전되어 갈 것이다. 따라서 인공지능을 통한 빅데이터 분석 등을 염두해 두되, 기술융합을 전제로 하는 데이터 활용 혁신(innovation through data)으로 산업혁명이 우리 앞에 전개될 것으로 전망해 본다.



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