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10초 안에 화재 발생 알려주는 지능형 화재감지기 개발
10초 안에 화재 발생 알려주는 지능형 화재감지기 개발
  • 박남수 기자
  • 승인 2021.06.30 09:03
  • 댓글 0
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KRISS, 한선에스티와 개발
3 cm 극초기 화재 단계서
불꽃 인식·오경보율 최소화
KRISS 최만용 책임연구원(왼쪽), 한선에스티(주) 김수언 대표이사(오른쪽)가 지능형 화재감지기 정량적 신뢰성 실험을 진행하고 있다. [사진=정보통신신문=박남수기자]
KRISS 최만용 책임연구원(왼쪽), 한선에스티(주) 김수언 대표이사(오른쪽)가 지능형 화재감지기 정량적 신뢰성 실험을 진행하고 있다. [사진=KRISS]

[정보통신신문=박남수기자]

한국표준과학연구원(KRISS, 원장 박현민) 안전측정연구소 비파괴평가팀과 KRISS 연구소기업 한선에스티㈜가 사람이 사용하는 불과 실제 화재 불을 구분, 실제 화재로 발생하는 불만 인식해 발화 10초 이내에 알려주는 지능형 화재감지기를 개발했다.

화재 극 초기 단계에서 발생하는 3 cm의 작은 불꽃을 정확하게 인식할 수 있어, 초기 진압과 대피에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

연도별 화재 발생 통계 및 원인 분석 [사진=KRISS]
연도별 화재 발생 통계 및 원인 분석 [사진=KRISS]

화재 사망자의 70%~80%는 연기와 유독가스로 인한 질식으로 발생한다. 화재를 예방하고 인명피해를 방지하기 위해서는 초기에 화재를 인식해 알려주는 것이 매우 중요하다.

대부분의 기존 화재감지기들은 최초 발화 1분 이후인 화재 2단계에 화재를 감지하므로, 연기와 화염으로 인해 진압과 대피가 어려웠다. 또한 스프링클러는 실내 온도 72도가 넘어야 작동되므로, 실내에 있는 사람의 안전을 확보할 수 없었다.

지능형 화재감지기 기본 사양
지능형 화재감지기 기본 사양

KRISS와 한선에스티㈜가 공동 개발한 지능형 화재감지기는 화재 극 초기에 해당하는 1단계에서 화재를 인식해 자체경보와 스마트폰앱을 통해 알려준다. 불꽃의 위치 좌표를 확인할 수 있어 소화장치를 연동할 경우 국소 공간의 자동소화도 가능하다.

지능형 화재감지기는 오경보율 3% 이내로 기존 화재감지기인 연기감지기나 열감지기의 오경보율인 34%~50%에 비해 신뢰성이 매우 높다.

지능형 화재감지기의 이러한 성능이 가능한 이유는 적외선센서와 적외선 열화상센서를 결합한 융합센싱기술을 도입, 불꽃 인식률을 높였기 때문이다. 적외선센서가 불꽃의 특정 CO2 파장대를 이용하여 빠르게 불꽃을 인식할 수 있는 장점을 활용했다.

이에 더해, 화재감지기가 설치된 공간 내의 사람을 추적하여 요리 및 작업에 사용하는 불은 화재가 아님을 인식할 수 있는 인공지능 기법을 개발하여 적용했다.

기존의 화재감지기는 사람이 사용하는 불도 화재로 인식했다. 이런 문제점을 극복하고자 한선에스티㈜는 KRISS로부터 2021년에 이전받은 ‘열화상 좌표를 이용한 보안용 카메라 추적 감시 시스템 및 방법’ 특허를 활용했다.

적외선 열화상 카메라로 사람과 불꽃을 동시에 인식, 센싱 공간 내에 사람과 불꽃이 동시에 존재하는지 여부에 따라 사람이 사용하는 불인지, 화재인지 구분하여 인식하는 알고리즘을 사용한다.

한선에스티(주) 김수언 대표이사(왼쪽), KRISS 최만용 책임연구원(오른쪽). [사진=KRISS]
김수언 한선에스티(주) 대표이사(왼쪽), 최만용 KRISS 책임연구원(오른쪽). [사진=KRISS]

최만용 KRISS 안전측정연구소 책임연구원은 “본 기술은 기존 화재감지기의 문제점을 개선해 실제 화재 불만 빠르게 인식할 수 있는 화재감시기술”이라며, “화재경보기의 신뢰도를 높여 국민들의 불안감을 해소하고, 화재 조기 진압에 도움을 줄 수 있을 것”이라고 말했다.

한편, 한선에스티㈜는 KRISS가 출자해 2015년 12월 설립한 연구소기업이며, 2021년에 시제품 개발을 완료해 상용화를 진행하고 있다.

한선에스티㈜ 김수언 대표이사는 “제품화 준비는 현재 실증과 소방인증을 진행하고 있는 단계”라며, “지자체 및 보안 회사, 건설사와 협력해 공장, 물류창고, 음식점, 사무실 뿐만 아니라 일반 가정에서도 빠르게 사용될 수 있도록 노력하겠다”라고 포부를 밝혔다.

KRISS 연구팀은 이번 기술개발 성과를 바탕으로, 다양한 공간에서 스스로 학습하고 판정할 수 있는 인공지능 화재감지기 개발에 주력할 계획이다.



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