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ICT 옷 입은 ‘스마트병원’…로봇·센서 등 개발 활기
ICT 옷 입은 ‘스마트병원’…로봇·센서 등 개발 활기
  • 김연균 기자
  • 승인 2022.05.28 19:52
  • 댓글 0
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2025년까지 매년 3개 분야 지원
스마트 수술실 구축 등 사업 착수

스마트 병상 스테이션·사이니지 등
환자 중심 소통 플랫폼 구축 핵심

의료 데이터 통합·관리 플랫폼 부재
데이터 관리 전문인력 양성 의견도
건양대학병원이 검체 이송 로봇 '키봇'을 도입해 운영 중이다. 키봇은 병원 내 위치한 각종 검사실, 검진센터 등을 자유롭게 이동할 수 있다. [사진=건양대병원]
건양대학병원이 검체 이송 로봇 '키봇'을 도입해 운영 중이다. 키봇은 병원 내 위치한 각종 검사실, 검진센터 등을 자유롭게 이동할 수 있다. [사진=건양대병원]

[정보통신신문=김연균기자]

환자 안전 강화, 의료 질 향상 등을 위한 정보통신기술(ICT) 활용이 보편화되고 있다. 로봇이 병원 내 바이러스 방역을 맡는가 하면 의료진의 회진을 보조하는 역할까지 수행하는 시대가 도래했다. 한마디로 병원이 ICT에 힘입어 진일보한 단계에 접어들었다.

‘스마트병원’은 병원서비스 디지털 전환을 통해 의료서비스의 효율성·효과성 제고와 동시에 환자와 의료진이 능동적으로 참여하는 환경을 조성하고, 중장기적으로는 스마트병원과 지역사회 의료서비스 제공 생태계 선순환 고리를 마련한다는 의미에서 가치가 높아지고 있다. 더불어 의료 서비스와 연관된 첨단 기술들이 개발되는 계기도 마련하고 있다.

■스마트병원 모델 발굴 박차

스마트병원 확산은 선도모델 개발에 나선 정책에서도 엿볼 수 있다.

최근 보건복지부에 따르면 ‘2022년 스마트병원 선도모델 개발 지원사업’ 착수보고회를 시작으로 4개 수행기관 연합체의 사업 추진을 알렸다.

특히 2025년까지 매년 3개 분야 지원에 총력을 다한다는 구상도 밝혔다.

2020년에는 코로나19에 대응해 의료진 소진(burn out), 병원 폐쇄로 인한 진료 공백 등을 극복하고자 ‘감염병 대응’ 3개 분야, 즉 원격 중환자실, 스마트 감염관리, 병원 내 자원관리를 지원했다.

지난해에는 환자 경험을 향상시키는 병원서비스 혁신 디자인을 개발하기 위해 △병원 내 환자 안전관리 △스마트 특수병동 △지능형 업무지원(Workflow) 등 ‘환자 체감형’ 3개 분야를 지원했다.

올해에는 환자의 눈높이에 맞춘 이해와 소통을 지원하는 병원 환경 조성을 위해 △스마트 수술실 △스마트 입원환경 △환자·보호자 교육 등 ‘환자 중심 소통’ 3개 분야를 수행할 주관의료기관과 협력기관·기업 등 4개 컨소시엄이 선정됐다.

스마트 수술실 분야는 충남대학교병원이 주관의료기관으로 선정됐으며 네오젠, 바임컨설팅, 세종충남대병원, 대전보훈병원이 협력키로 했다.

스마트 입원환경 분야는 주관의료기관인 서울대학교병원과 한림대학교 동탄성심병원을 중심으로 각각 △충북대학교, 동산의료원 △SK플래닛, 경기도의료원, 이천병원, 서산의료원이 협력기관으로 선정됐다.

환자·보호자 교육 분야는 세브란스병원이 주관의료기관을 맡는다. 여기에 레몬헬스케어, 인포마이닝, 헤론헬스정보시스템, 미즈메디병원이 협력한다.

용인세브란스병원이 구축한 통합반응상황실. [사진=용인세브란스병원]
용인세브란스병원이 구축한 통합반응상황실. [사진=용인세브란스병원]

■통합관제시스템 등 사업 추진

사업 목표·전략, 세부계획, 확산 가능성 등을 평가받은 4개 컨소시엄은 △스마트 수술실 △스마트 입원환경 △환자·보호자 교육 분야에서 다양한 사업을 추진할 계획이다.

‘스마트 수술실’에서는 집도의 및 수술 종류 등을 고려한 맞춤형 수술실을 구축하고, 수술 전 과정에서 환자와 보호자 중심의 대기 환경을 조성한다.

충남대학교병원은 수술환자가 병실에서 수술방으로 이동하는 과정을 단계별로 점검하고, 수술상황을 모니터링해 보호자에게도 알려주는 환자안전 확인시스템(통합관제)을 도입한다.

필요한 수술재료를 자동 점검하고 청구하는 시스템을 도입하며, 보호자 대기실에서 보호자가 수술 진행 사항을 확인할 수 있는 기능도 개발한다.

또한 응급수술이 발생하면 세종충남대병원과 연계된 지역병원 간 원활한 연계를 지원하는 시스템도 구축할 계획이다.

‘스마트 입원환경’은 환자-의료진 간 비효율적 소통방식이나 불충분한 정보로 입원 생활 중 발생할 수 있는 환자 불편감을 해소한다는 게 핵심이다.

해당 분야에는 서울대학교병원과 한림대학교 동탄성심병원이 주관의료기관으로 선정됐다.

서울대학교병원은 환자 중심 소통 플랫폼을 구축해 ‘입원-퇴원-재택 환경’에서 환자와 보호자가 치료과정에 참여하는 스마트 입원환경을 구현한다.

스마트병실 시스템인 스마트 병상 스테이션과 병상 사이니지 등을 구축해 맞춤형 정보제공과 의사소통 채널을 마련한다. 스마트 병상 스테이션은 기존에 병상에서 병동 간호사실로 나와서 의료진과 소통해야 하던 것을 병상 침대에서 직접 소통하는 시스템이며, 병상 사이니지는 병상 환자의 정보를 전자적으로 전달하기 위해 만든 정보 표시 도구를 일컫는다.

아울러 입원환자에게 맞춤형 정보를 제공하는 고객용 모바일 앱 기능을 고도화하고 환자교육용 실감형 가상현실(VR) 자료를 제작한다.

퇴원 후 귀가한 환자는 홈케어 시스템을 통해 집에서 생체정보를 측정해 자가관리를 할 수 있게 되고, 자가관리 정보는 의료진과의 비대면 상담 시 활용할 수 있다.

한림대학교 동탄성심병원은 환자가 입원 중에 의료진과 실시간으로 소통할 수 있는 ‘환자-의료진 소통시스템’을 개발할 예정이다.

병실에 비치된 인공지능(AI) 스피커를 통해 응급상황이 발생하면 자동으로 호출해 주는 시스템을 개발하며, 실시간 원격 영상시스템을 통해 타 병원 의료진과 협진할 수 있는 스마트 입원환경을 구축할 예정이다.

‘환자·보호자 교육’ 분야에서는 환자가 병원에 내원한 입원, 외래, 응급 등 경로, 질환 등에 따른 맞춤형 교육이 가능하도록 디지털 교육자료를 개발해 제공한다.

주관기관으로 선정된 세브란스병원은 산모 맞춤형 돌봄(케어)플랫폼을 통한 산모·보호자-의료진 간 소통시스템을 구축할 계획이며, 임신 전주기 맞춤형 교육이 가능한 온라인 교육 시스템을 도입해 퇴원 후에도 맞춤형 모바일 교육이 가능한 산후관리 시스템을 개발한다.

 

■활발한 도입 뒤 숨은 문제들

스마트병원 구축과 함께 첨단 기술 개발·도입도 활발한 움직임을 보이고 있다.

자율주행로봇은 의정부을지병원, 계명대동산병원, 서울대병원 등 일선에서 활약 중이다.

환자가 로봇 이름을 음성호출하거나 화면 내 마이크 버튼을 터치 후 음성으로 질문하면 화면에 답변을 띄운다. 또한 내방객은 로봇의 화면에서 층별 시설 목록과 시설의 상세 위치를 파악할 수 있으며, 같은 층에 있는 시설의 경우 로봇이 직접 환자를 목적지까지 안내하고 있다.

최근 삼성서울병원은 여러 종류의 로봇을 관리할 수 있는 '로봇 통합관제센터'를 구축키로 했다. 센터가 구축되면 PC와 모바일 기반 솔루션을 이용해 채팅 메시지 하나만으로 언제 어디서나 로봇을 제어할 수 있을 것으로 보인다. 특히 스마트폰 등에 탑재된 인공지능(AI) 비서를 이용하듯이 여러 로봇을 손쉽게 제어할 수 있게 된다.

다양한 낙상 사고 방지 시스템도 눈길을 끌고 있다.

환자 골격의 움직임을 분석해 동작을 모니터링하거나 입원환자들의 움직임, 균형 및 보행을 감지하기 위한 스마트 무브먼트 센서로 다양한 낙상 위험요소를 분석하고 진단하기도 한다.

이들 시스템은 기존 CCTV 시스템이 가지고 있는 환자 개인의 민감한 개인정보 노출을 방지하는 데 도움을 준다.

그러나 병원의 스마트화가 추세지만 한계점을 보완해야 한다는 의견도 있다.

대표적으로 개인정보와 관련한 데이터의 품질 및 표준화에 대한 가이드라인이 부족해 적극적인 기관 간 데이터 공유에 한계가 있다는 지적이다.

한국보건산업진흥원에 따르면 ‘진료정보를 비롯한 의료정보의 표준화 및 공유 시스템’이 스마트병원 구축의 핵심이지만, 단일 병원 단위에서 해결할 수 없는 범위라는 것이다.

의료계 한 관계자는 “여러 기관 및 개인에 분산돼 있는 의료정보를 안전하게 통합해 관리할 수 있는 플랫폼의 부재는 의료 데이터를 활용하는 스마트병원, 스마트헬스케어 산업을 혁신하는데 큰 걸림돌이 된다”고 지적했다.

이어 “의료 데이터에는 개인의 유전정보나 질병명, 치료 기록이나 생활 습관 등 많은 건강 정보가 들어있고 성폭력 피해 같은 민감한 정보도 포함된 만큼 데이터 통합 못지않게 정보 유출에 대한 대비도 중요하다”고 조언했다.

한편 의료 데이터의 안전한 활용을 위한 전문인력 양성이 시급하다는 의견도 있다.

데이터 3법의 개정으로 가명정보 개념이 도입되면서 의료 데이터의 활성화가 기대되지만 소규모 의료기관이나 중소벤처기업의 경우 전문인력 부족으로 가명정보 활용에 애로사항이 높다는 점을 고려해 정부의 실효성 있는 지원체계가 필요하다는 목소리가 높아지고 있다.

또 다른 의료계 관계자는 “의료기록을 데이터화하기 위해선 보건의료정보관리사와 같은 전문인력이 해당 의료기관 내에서 필수적으로 필요하다”며 “정부 및 보건당국의 수가 등 재정적 지원을 통해 중소 의료기관에서도 전문인력이 활동할 수 있는 여건이 조성돼야 한다”고 강조했다.

 

 

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