LG CNS는 수입 통관 업무에 로봇업무자동화(RPA)·인공지능(AI) 등을 적용했다고 밝혔다.
RPA·AI 수입 통관 자동화 기술은 해외에서 들어오는 컨테이너 1개 물량 기준으로 통관 처리 시간을 5시간에서 5분으로 감축한다. 전 세계 각지에서 접수되는 인보이스(송장·거래물품명세서) 정보를 읽어 관세 시스템에 입력하고 관세 비용 산정까지 모두 RPA·AI가 처리한다.
LG CNS의 사내벤처 ‘햄프킹(Hempking)’은 국내 최대 관세법인 ‘세인’과 통관 자동화 사업을 수행 중이다. 관세법인은 기업이 해외에서 물품을 들여올 때 통관 업무를 처리해주는 업체다. 기업은 통상적으로 여러 관세법인과 계약해 통관 업무를 맡긴다.
관세법인 세인이 보유한 2000여개 기업고객에게 전달되는 물품 통관 업무에 LG CNS와 햄프킹이 RPA와 AI 기술을 적용하고 있다고 회사 측은 설명했다.
먼저 전 세계 각지에서 접수되는 인보이스를 광학문자판독(OCR)으로 읽어낸다. ‘AI 이미지 인식 기술’을 사용해 인보이스 문서의 물품번호·도착일·보험료 등 필요 없는 항목은 제외하고 품목·수량·단가·금액 등 관세 시스템에 입력하는 필수 정보만 추출한다. 추출된 정보를 관세 시스템에 입력하는 업무는 RPA가 담당한다. 통관용 RPA는 햄프킹이 순수 자체 개발한 솔루션이다.
관세 시스템에 입력된 정보로 관세 비용을 산정하게 되는데, 햄프킹은 이 영역에도 AI를 도입해 데이터를 분석하고 비용을 산정하는 작업까지 자동화할 계획이다. 통관 물품 종류별 관세율을 학습한 AI가 “1번 컨테이너의 신발 1만 켤레 관세비용은 100만원입니다”라고 자동으로 계산한다.
현재 RPA·AI는 관세법인 세인의 통관 업무 30%를 자동화했다. 햄프킹은 관세 비용 산정과, 최종 작업인 관세청 신고까지 RPA·AI로 개발, 통관 업무 100% 자동화를 내년 상반기까지 구현한다는 계획이다.
해당 사업은 통관 업무 전담 직원 채용에 어려움을 겪는 관세법인의 고민 해결 방안으로 주목받고 있다. 통관 전담 업무는 단순반복 작업 성격이 강해 지원자가 줄고 있는 실정이다.
통관 업무를 수행중인 직원들은 고객관리·컨설팅 등 중요 업무에 집중할 수 있고, 인원이 부족한 타 부서로 재배치도 가능하다. 햄프킹은 이번 사업을 필두로 국내에 등록된 관세법인 1000여 곳으로 통관 자동화 사업을 확대할 계획이다.
LG CNS는 사내벤처 햄프킹을 RPA·AI 전문 기업으로 분사(스핀오프)했다. 햄프킹은 지난 2018년 말 LG CNS 사내벤처 대회 ‘아이디어 몬스터’를 통해 선발됐다. 1년 3개월간 충분히 성장하고 의미 있는 성과를 이루었다고 판단해 분사를 결정했다.
사진설명: LG CNS 사내벤처 햄프킹의 김승현 대표(오른쪽)와 양자성 최고기술책임자(CTO)가 통관 자동화 솔루션을 점검하고 있다. [사진=LG CNS]
