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KAIST-KT, AI 공동연구센터 설립 추진
KAIST-KT, AI 공동연구센터 설립 추진
  • 최아름 기자
  • 승인 2021.12.14 14:47
  • 댓글 0
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차세대‧인간중심 AI 공동연구
대규모 GPU 인프라 제공
KAIST-KT 석사과정(KTAI) 개설

 

킥오프 행사에서 참석자들이 차세대 AI 및 인간중심 AI 구현을 위한 R&D 과제 추진과 공동연구센터 설립 및 운영 인프라 구축, KAIST에 KT 채용연계형 AI 석사과정 개설하는 것 등에 대한 논의를 하고 있다. [사진=KT]
킥오프 행사에서 참석자들이 차세대 AI 및 인간중심 AI 구현을 위한 R&D 과제 추진과 공동연구센터 설립 및 운영 인프라 구축, KAIST에 KT 채용연계형 AI 석사과정 개설하는 것 등에 대한 논의를 하고 있다. [사진=KT]

[정보통신신문=최아름기자]

KT가 국내 최고의 인공지능 기술 역량을 보유한 KAIST와 공동연구센터 설립 등 글로벌 선도 AI 및 SW 기술개발을 위해 본격적인 R&D 협력을 추진한다.

KT는 KAIST-KT 공동연구센터 설립 및 공동 연구과제 추진을 위한 킥오프 행사를 대전 유성구에 위치한 KAIST 행정본관 제2회의실에서 개최했다고 14일 밝혔다.

이번 협력은 지난 5월 24일 KAIST-KT AI·SW 공동 R&D 추진을 위한 협약을 체결한 이후 KAIST-KT 임원급 연구진과 책임교수들이 참석한 공동 워크숍을 통해 성사됐다. 주요 협력 내용은 △차세대 AI 및 인간중심 AI 구현을 위한 R&D 과제 추진 △공동연구센터 설립 및 운영 인프라 구축 △KAIST에 KT 채용연계형 AI 석사과정 개설 등을 포함한다.

KAIST와 KT는 AI 원천기술과 산업 및 사회문제 해결을 위한 AI 응용기술을 공동으로 연구 개발하는 과제를 수행하기 위해 배순민 KT AI2XL 연구소장(상무)과 류석영 KAIST 전산학부장(교수)을 공동연구소장으로 선임하고 KT 융합기술원장과 KAIST 공과대학장 등 총 8명의 자문위원회를 구성해 공동연구 프로그램 수행 과정에 필요한 의사결정을 지원한다.

과제는 사람처럼 판단하고 추론하는 지능화된 AI기술, AI와 인간의 상호작용을 자연스럽게 만드는 AI기술, 가상세계 등 새로운 창작 경험을 위한 AI기술, 행복하고 건강한 사회를 만들기 위한 AI기술 분야에서 대규모 투자나 자원이 필요한 과제와 사회 전반에 선한 영향력을 미칠 수 있는 과제 7개를 우선 선정해 연구를 진행한다. 특히 기존 전산학부, 전기및전자공학부, 기계공학과, 산업및시스템공학과, 과학기술정책대학원 등 공학 기반 학과뿐만 아니라 문화기술대학원, 인문사회과학부, 바이오및뇌공학과 등 인문사회 및 인지과학 기반 학과를 포함한 학부‧학과 교수들이 다양한 연구과제에 참여해 AI 연구기술의 차원을 한단계 업그레이드할 예정이다.

이번 1차 과제 선정 이후에도 지속적으로 연구과제를 발굴해 KAIST 연구그룹의 우수한 R&D 역량과 KT AI 서비스와의 시너지 창출로 고객 삶의 변화와 산업 전반의 혁신을 리딩할 예정이다. 또한, 공동연구 결과는 KT가 추진하고 있는 금융, 로봇, 디지털 헬스케어 등 신성장 사업과 메타버스 추진 등의 원동력이 될 것으로 보인다.

KAIST-KT 공동연구센터는 KT 대덕 2연구센터에 약 580평(1920㎡) 규모로 조성될 예정이다. KT와 KAIST 간 공동연구 및 R&D 특성을 고려한 미래지향적인 업무공간 컨셉으로, 다양한 업무 형태 및 특성에 따라 공간 구조 변경이 가능해 멀티모달 AI 기술 개발 등 다양한 프로젝트를 위한 최적의 공간이 될 것이다.

특히 KT는 공동연구를 위해 국내 최고수준의 GPU 인프라를 지원해 초거대 AI R&D를 추진하고, 선정된 프로젝트 특성에 따라 유연한 GPU 활용이 가능하게 함으로써 AI 코어 기술 성능을 고도화할 계획이다.

마지막으로 KAIST-KT 공동연구센터를 활용해 KAIST 내 ‘KT 인공지능 석사과정’을 운영해 우수인재 육성을 위한 협력을 강화한다.

2022년 9월 개강을 목표로 우수한 역량을 보유한 학생에 대한 KT 채용 연계형 AI 석사과정 개설을 추진할 계획이다. 국내외 학사학위 예정자를 대상으로 AI 코어(음성, 대화, 영상, 정형데이터 등 인식/합성/추론) 분야를 중심으로 인재를 육성할 예정이다.



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