[정보통신신문=최아름기자]

사회 문제 및 개인 생활의 불편을 해결할 수 있는 지능형 사물인터넷(AIoT) 신기술을 서비스 12개 과제에 대한 집중 지원이 이뤄진다.

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 다양한 생활·산업 분야의 국민 편익 창출과 AIoT 킬러 서비스 확산을 위해 지능형 사물인터넷 적용 확산 사업을 본격 착수한다고 밝혔다.

최근 코로나19 이후 디지털 전환에 따라 디지털 기술은 개인 삶을 풍요롭게 하고, 국민적 관심이 높은 안전분야 등 각종 사회문제 해결에도 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다.

특히 지능형 사물인터넷은 우리 생활 바로 가까이 있는 다양한 디지털 사물과 인공지능을 활용하는 대표적 생활 밀착형 디지털 기술로서 주목받고 있다.

이에 따라 올해 과기정통부는 국민체감 성과가 높은 과제발굴을 위해 생활밀착형, 사회문제 해결형 등 주제를 중심으로 스마트홈, 재난안전, 농림축산어업 등 분야의 12개 과제에 총 85억5000만원을 집중 지원하기로 했다.

올해 과제 공모를 통해 총 200여개 이상의 기업(기관)이 참여하는 55개 컨소시엄의 신청을 받았고, 주제・지원 분야와 적용・확산 가능성 등을 고려해 최종 지원과제를 선정했으며, 구체적 내용은 다음과 같다.

개인별 수면관리 시스템은 센서가 수집한 수면환경에 따른 개인심박・호흡, 수면깊이 등 정보를 AI가 분석하고, 개인이 쾌적한 수면을 할 수 있도록 조명・향기・온도 등을 제어해 최근 사회적 문제로 대두되는 불면, 수면부족, 얕은 수면 등을 해결할 수 있도록 지원하는 시스템이다.

어린이 영양섭취 지능화 관리 시스템은 푸드스캐너를 통해 어린이집, 유치원 등에서 다수 어린이의 영양섭취를 빠르게 분석할 수 있는 시스템으로, 영상 스캐너가 식사 전후의 음식 상태를 비교해, 어린이가 섭취한 음식 종류와 양 등을 지능화 분석한다.

이를 통해 개별 어린이별 권장량 대비 실제 영양 섭취율 등을 확인할 수 있으며, 편식개선, 올바른 식습관 교육 및 아동의 체중관리 지원 등 맞춤형 헬스케어 서비스를 제공한다.

디지털 취약계층을 위한 음성인식 무인매장 키오스크는 무인매장 키오스크가 음성인식, 챗봇 AI를 통해 대화하듯 고객을 응대하고, 주문・결제안내 등을 하는 서비스이다.

키오스크 사용이 어려운 노인 등 디지털 취약계층이 폭넓게 사용할 수 있도록 편의성을 제공할 것으로 기대된다.

병원을 방문한 장애인을 위해 인공지능이 점자출력, 수어・음성인식 등을 지원하는 키오스크,사용자 취향 기반으로 AI가 음악을 창작하고 로보틱스 악기를 자동 제어해 연주하는 서비스 등도 선정됐다.

사회문제해결형 AIoT 과제도 7개가 선정됐다.

유해화학물질 산업시설 재난안전 예측 시스템은 센서가 산업시설 유해물질을 모니터링하고, 날씨 등 실내외 환경변수에 따라 인공지능이 유해물질・화재 확산 예측결과를 제공하는 시스템으로, 유해물질 유출사고 발생 시 신속한 차단 및 방제조치가 가능하도록 재난대응을 지원할 것으로 기대된다.

승강기 스마트 유지관리 서비스는 엘리베이터 부품의 진동과 소음 등을 측정해 인공지능이 부품별 고장 조짐과 잔여수명을 예측하고, 고장조짐이 예측되면 승강기 점검자에게 긴급출동 알림을 제공한다.

이를 통해 승강기 고장률을 최소화해 필수 시설로 자리잡은 승강기 이용객 등의 안전사고를 사전 예방할 수 있을 것으로 기대된다.

AI 기반 한・육우 육량 및 신체충실지수 예측 시스템은 스마트폰 앱을 통해 인공지능이 한・육우 사진 촬영 이미지를 분석하고, 소의 육량 등급 등을 예측해준다.

기존에도 소의 육량 정보를 알 수 있는 초음파 기술이 활용되고 있었으나 전문인력(판독자)이 필요하며, 이를 대체하는 비만도 측정기가 농가 수요가 높으나 시장에 고가제품만 공급되면서 농가 활용이 어려운 문제가 있었다.

이 앱을 통해 최적 도축시점에 대한 정보를 제공함으로서, 농가가 사육 비용 대비 최대의 이익을 낼 수 있도록 지원해 축산경제 생산성을 제고할 것으로 기대된다.

공유 전동킥보드 통합 안전관제는 매년 증가하고 있는 공유 전동킥보드 사고를 예방하기 위한 시스템으로, 킥보드 내에 탑재된 영상 인공지능이 보행자 추돌 가능성 등 위험상황에서 자동으로 감속・정지토록 하고, 사용자의 클린주차(정해진 주차 권장지역에 안전하게 주차)를 인식해 리워드・패널티를 제공한다.

전동킥보드 안전사고는 줄이고, 킥보드의 무분별한 도로 방치 등으로 인한 불편을 해소할 것으로 기대된다.

AI 기반 공용・관용차량 관리 서비스는 다수가 사용하는 공용・관용 차량 이용자의 주요 이용시기, 이용주기와 같은 이용패턴을 분석해, 적은 대수의 차량으로도 운행할 수 있도록 배차 예약을 최적화하는 등 효율적인 관리를 지원한다.

또한 간편부착형 터치 센서를 통해 독거노인의 외출 빈도, 통화 횟수, TV 시청시간 등 행동을 분석해, 우울증 및 건강을 케어하는 서비스, 전기차 충전소에 내연기관차 주차, 충전시간을 초과한 장시간 주차 등을 영상 인공지능이 인식해 계도・단속을 지원하는 서비스 등도 선정됐다.

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