[정보통신신문=최아름기자]

윤석열 대통령이 인공지능(AI) 기반 홍수 예보 시스템의 신속한 구축을 촉구했다.

윤 대통령은 18일 용산 대통령실에서 열린 국무회의에서 최근의 호우 피해와 관련, "천재지변이니 '어쩔 수 없다'는 인식은 버려야 한다"며 "중앙정부와 지방정부가 범정부 차원에서 협업하고 전문가들이 참여해 평소에도 체계적으로 작동할 수 있는 디지털 모니터링 시스템을 갖춰야 한다"고 말했다.

윤 대통령은 이어 "호우 정보와 밀물, 썰물 주기를 연동시켜 다량의 빗물이 유입될 때 국토 전역 물길의 수계가 어떻게 변하는지 디지털 시뮬레이션을 해야 한다"며 "이를 통해 정부의 모든 부처가 데이터를 실시간으로 공유, 선제적인 안전 조치를 효과적으로 할 수 있다. 이는 작년 홍수 때부터 강조했던 바"라고 덧붙였다.

윤 대통령은 지난해 호우 피해 당시 ICT를 활용한 체계적인 대응을 지시했으며 올초 열린 과학기술정보통신부와 환경부 업무보고와 지난달 국무회의에서도 AI 홍수 예보 시스템의 조속한 구축을 지시한 바 있다.

이에 정부는 지난달 22일 '제3차 국가 기후위기 적응 강화대책'을 최종 확정했다. 정부는 지난 2020년 말 수립해 2025년까지 이행할 계획이었던 '제3차 국가 기후변화 적응 대책'으로는 최근 급증한 기후위기 피해 예방·저감에 한계가 있어 추가 대책을 마련한 것으로 알려졌다.

환경부는 이에 따라 6개 분야 기후재난 조기 경보 시스템을 구축할 방침이다.

이에 따르면 AI 홍수예보 시스템 구축은 내년까지 완료한다. 이를 통해 홍수 3시간 전에나 가능했던 예·경보가 6시간 전 예·경보로 3시간 빨라질 수 있을 전망이다.

돌발홍수 조기예보시스템도 2025년까지 구축한다. 산사태 조기경보 시스템도 동년까지 완료해 산사태 특보(1∼12시간), 예비특보(24∼48시간)로 구분된 산사태 예측정보을 제공한다.

산불위험예보시스템도 내년 완료를 목표로 추진한다. 이를 통해 위험 3일 전 예측이 가능하던 것에서 7일에서 1개월 전에 예측이 가능해진다. 연안재해 AI 예·경보 시스템은 2028년까지 개발, 구축을 완료해 예측주기를 3시간에서 30분으로 늘리고, 정밀도 역시 시도에서 읍면동까지 높인다.

농업 기상재해 조기경보시스템은 60개 시군에서 2025년까지 155개 시군으로 적용 지역을 늘린다.

기후 감시·예측 시스템은 미래의 인구·에너지 사용 등의 추이까지 고려해 기후변화 예측(시나리오)을 개선하고, 이를 토대로 읍·면·동 단위로 상세화한 기후변화 상황지도를 제공한다.

또한 온실가스 지상관측망을 확대하고 위성까지 활용한 입체적 관측망을 운영해 감축과 적응 정책을 과학적으로 평가하는 데 활용한다.

58개 기관, 198개 시스템에서 개별적으로 관리하고 있는 재난안전 공공 데이터의 공유플랫폼을 구축해 국민들의 정보 접근성을 높인다. 폭염, 가뭄 등 위험요인별로 시각화된 기후위험 지도를 만든다.

돌발·극한 호우 정보를 신속하게 전달할 수 있도록 기상청이 국민에게도 직접 휴대전화 문자를 제공할 수 있게 개선한다.

특히 폭염·한파 정보를 마을방송뿐만 아니라 휴대문자를 활용한 이중 전달체계로 개선해 취약 어르신, 야외근로자의 온열·한랭질환을 예방하며, 국가 트라우마 센터를 통해 기후재난 심리지원도 제공한다.

이와 함께 행정안전부는 내년도 지능형 CCTV 활용 관제체계 및 재난안전통신망 구축을 위해 각각 210억원, 1313억원 예산 계획을 편성하고 기획재정부에 제출한 상태다.

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