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데이터 자동화 가공 관리 '블랙올리브' 소개
데이터 자동화 가공 관리 '블랙올리브' 소개
  • 박광하 기자
  • 승인 2021.12.08 20:36
  • 댓글 0
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테스트웍스
'AI 서밋 서울 2021' 참가

AI 비즈니스 데이터 차별화 방안 및
실제 프로젝트 수행 사례 소개도
테스트웍스가 'AI 서밋 서울 2021'에 참가, 그랜드볼룸 로비에 부스를 마련했다. [사진=테스트웍스]
테스트웍스가 'AI 서밋 서울 2021'에 참가, 그랜드볼룸 로비에 부스를 마련했다. [사진=테스트웍스]

[정보통신신문=박광하기자]

사회적 가치를 추구하는 인공지능(AI) 데이터 수집 가공 및 소프트웨어 테스트 전문기업인 테스트웍스(대표 윤석원)는 11월 8~9일 양일간 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 개최되는 'AI 서밋 서울 2021(AI Summit Seoul 2021)'에 참가한다고 밝혔다.

올해로 4회차를 맞은 AI 서밋은 경영자와 각 부서의 현업 종사자, AI 관계자, IT 엔지니어어 1000여명이 참석해 AI의 기술적 변화와 흐름이 산업 및 비즈니스에 주는 영향에 대해 국내외 AI 분야 최고 전문가들의 의견을 공유하는 글로벌 지식 포럼이다.

테스트웍스는 AI 서밋에서 그랜드볼룸 로비에 부스를 마련하고, 3D 라이더 데이터 수집 가공 자동화 데모 시연 및 '블랙올리브(blackolive)'의 최신 기능을 선보인다.

​테스트웍스의 블랙올리브는 대규모 데이터 가공 작업 생성에서부터 개인정보 비식별화, 자동 라벨링, 가공, 검수, 리뷰, 관리에 이르기까지 다양한 대규모 데이터셋 구축 경험과 실제 사용자들의 피드백을 반영해 고도화된 올인원 데이터 자동화 가공 관리 솔루션이다.

이와 함께 테스트웍스는 8일 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 진행되는 'Track C - AI Technology'에서 강연 세션을 마련했다. 김형복 테스트웍스 AI 연구원이 'AI 프로젝트 성공의 핵심: Good Data를 확보하라'를 주제로 AI 비즈니스 데이터의 차별화 방안과 실제 성공적인 프로젝트 수행 사례를 소개했다.

김형복 연구원은 AI 프로젝트 사례를 통한 성공적인 데이터 중심 접근 방법에 대해 설명하고, 원천 데이터 확보, 데이터 라벨링 차별화, 안정성 있는 데이터의 품질 확보까지 실제 사례를 통한 성공적인 데이터 구축 전략을 공유했다.

김형복 연구원은 "신경망 모델 최적화(Tuning)을 통한 AI 성능 향상이 한계치에 도달한 시점에서 이제는 데이터 개선을 통해 경쟁력 있는 AI 시스템을 만들어야 한다"며 "차세대 AI 시스템을 위한 데이터 품질 확보 전략을 수립하고 실행해야 한다"고 강조했다.



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